Veri görselleştirme hataları, yalnızca estetik sorun değildir; büyüklüğü, eğilimi veya ilişkiyi olduğundan farklı algılatıp yanlış karara yol açabilir. Grafik, soruya en az zihinsel yükle dürüst cevap vermelidir.
Grafik türünü ilişkiye göre seçin
Kategori karşılaştırmasında çubuk, zaman eğiliminde çizgi, dağılım ve ilişki için nokta grafiği çoğunlukla uygundur. Pasta grafik çok sayıda dilimde karşılaştırmayı zorlaştırır. Üç boyutlu efekt ve alan büyüklüğü değeri çarpıtabilir.
Ölçek ve ekseni dürüst kullanın
Çubuk grafiğinde sıfırdan başlamayan eksen küçük farkı dev gösterebilir. Çizgide dar ölçek değişimi görünür kılabilir; fakat kesinti açıkça belirtilmelidir. Çift eksen iki seriyi yapay biçimde aynı yönde gösterebilir. Birim ve dönem grafiğin yanında yer alır.
Rengi anlam için ayırın
Her çubuğu farklı renge boyamak gereksiz kodlama yaratır. Vurgu için tek farklı renk, durum için tutarlı palet kullanın. Kırmızı-yeşil ayrımına yalnız güvenmeyin; simge veya etiket ekleyin. Kontrast erişilebilir olmalıdır.
Bağlamı ve belirsizliği gösterin
- Hedef veya önceki dönem
- Örneklem büyüklüğü
- Eksik veri
- Güven aralığı
- Son yenileme zamanı
Toplam artış, hacim veya fiyat etkisinden kaynaklanıyorsa uygun kırılım sunulur.
Panoyu sadeleştirin
Her metriği tek ekrana koymak yerine karar hiyerarşisi kurun ve ayrıntıya inme sağlayın. Anlaşılır yönetim panoları için rapor örneğinizi paylaşabilirsiniz.
veri görselleştirme hataları için uygulama notu
Veri görselleştirme hatalarını yanlış grafik, kesik eksen, renk, yoğunluk, çift eksen, bağlam, erişilebilirlik ve veri tazeliği üzerinden inceliyoruz. veri görselleştirme hataları değerlendirmesinde mevcut veri, veri görselleştirme hataları kullanıcı rolleri ve süreç istisnaları birlikte ele alınmalıdır.
İlk veri görselleştirme hataları uygulaması gerçek kayıtla sınanmalı; veri görselleştirme hataları yetki sınırı, eksik veri ve mükerrer işlem davranışı kabul aşamasında doğrulanmalıdır. veri görselleştirme hataları kararları sorumlu ve tarihle; veri görselleştirme hataları başlangıç değeri ise ölçüm yöntemiyle kaydedilmelidir. Böylece veri görselleştirme hataları iyileştirmeleri varsayıma değil işletme kanıtına dayanır. Kullanıcı geri bildirimi veri görselleştirme hataları teknik izlemesiyle buluşturulmalı; kapsam dışı veri görselleştirme hataları ihtiyaçları gerekçeli iyileştirme listesinde yönetilmelidir.