Cohort analizi, aynı dönemde veya aynı davranışla başlayan kullanıcı gruplarının sonraki haftalarda ya da aylarda nasıl değiştiğini karşılaştırır. Toplam aktif kullanıcı grafiğinin gizlediği edinme ve elde tutma farklarını ortaya çıkarır.
Kohortun başlangıç olayını seçin
Kayıt tarihi her zaman değer başlangıcı değildir. İlk satın alma, aktivasyon, abonelik veya ilk başarılı görev daha anlamlı olabilir. Kullanıcı bir kohorta bir kez girer; yeniden etkinleşen müşterinin nasıl ele alınacağı ayrıca tanımlanır.
Matrisi doğru okuyun
Satırlar başlangıç haftasını, sütunlar geçen süreyi gösterir. Her hücre aktif kalan oran, müşteri başı gelir veya belirli davranışı tamamlayan pay olabilir. Son kohortların ileri dönemleri henüz oluşmadığı için boş hücre sıfır sayılmamalıdır.
Değişiklik etkisini karşılaştırın
Yeni onboarding, fiyat, ürün sürümü veya kampanya sonrası başlayan kohortlar öncekilerle karşılaştırılır. Aynı dönemde kanal ve müşteri profili değişmişse sonuç yalnızca ürüne bağlanamaz. Segment kırılımı ve mümkünse kontrollü deney gerekir.
Sık yorum hataları
- Takvim toplamını elde tutma sanmak
- Çok küçük kohortta yüzdeye güvenmek
- Dönem uzunluğunu ürün döngüsüne uydurmamak
- İptal ve veri eksiklerini gizlemek
- Gelir artışını fiyat değişiminden ayırmamak
Eylem üretin
Düşüşün başladığı dönemdeki kullanıcı yolculuğu incelenir; hedefli iyileştirme yapılır. Kohort ve müşteri raporlaması için aktivasyon olayınızı paylaşabilirsiniz.
cohort analizi için uygulama notu
Cohort analizinin başlangıç olayı, dönem matrisi, elde tutma, gelir, ürün sürümü, segment, sansür ve yorumlama kurallarını anlatıyoruz. cohort analizi değerlendirmesinde mevcut veri, cohort analizi kullanıcı rolleri ve süreç istisnaları birlikte ele alınmalıdır.
İlk cohort analizi uygulaması gerçek kayıtla sınanmalı; cohort analizi yetki sınırı, eksik veri ve mükerrer işlem davranışı kabul aşamasında doğrulanmalıdır. cohort analizi kararları sorumlu ve tarihle; cohort analizi başlangıç değeri ise ölçüm yöntemiyle kaydedilmelidir. Böylece cohort analizi iyileştirmeleri varsayıma değil işletme kanıtına dayanır. Kullanıcı geri bildirimi cohort analizi teknik izlemesiyle buluşturulmalı; kapsam dışı cohort analizi ihtiyaçları gerekçeli iyileştirme listesinde yönetilmelidir.